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財報分析

審計應用法規

工業管理（工業工程與管理）

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試_第9階-技術員-電機：電路學概要#143958(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機：電機機械概要#143957(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機：作文#143956(1題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員、通用制外語領隊人員、通用制外語領隊人員（外語免測）應測3 科：領隊執業法規#143950(50題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員：觀光資源概要（如命題大綱）#143949(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(保健食品組)招生考試試題_食品科學系：生物化學與食品微生物#143940(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊管理學系：計算機概論#143936(14題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_共同科：英文#143930(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題：國文#143925(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(甲組)招生考試試題_應用數學系：微積分#143923(10題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

颱風

講師：steven

簡介：颱風是一種發生在熱帶海洋的強烈低氣壓系統（熱帶氣旋），其特徵為中心有強風和豪雨。 當它在北半球，氣流...

公職人員採購法理論與實務-從招標、決標到履約管理，建立採購作業的系統化防錯地圖

講師：Jeff Chen

簡介：為公職人員量身打造，一套兼具法規深度與實務溫度的採購法系統課 政府採購業務龐雜且動輒得咎，您是否曾感...

犯罪偵查學【For警專二年級★瘋狂刷題★】

講師：莫

簡介：☆新。警察偵查犯罪手冊☆(修正日期：114年12月11日) ✰大內捲時代來臨囉✰ ~٩꒰｡•◡•｡꒱۶ 【同學都躲起來在...

折舊性資產之成本分攤—折舊

課程：會計學(含中級會計學)
章節：不動產、廠房及設備(PPE)的會計處理

描述：1.介紹6種折舊方法 2.速算雙倍數餘額遞減法的折舊費用 3.單獨提列折舊 4.不同折舊方法的比較  

警察法規

描述：試試

成本模式下的PPE資產減損

課程：會計學(含中級會計學)
章節：不動產、廠房及設備(PPE)的會計處理

29.下列何種表現最能反映幼兒執行功能的抑制控制(inhibitory control)能力？ (A) 記住老師剛交代的三項任務 (B) 舉手等待老師點到自己時再發言 (C) 察覺同學因失敗而感到難過 (D) 辨認不同形狀與顏色的積木

30.自由遊戲時間，老師觀察到小美和小華一起在娃娃家玩遊戲。小美拿起積木假裝是手機，對小華說：「醫 生快來，寶寶生病了！」小華則扮演醫生，兩人共同討論劇情並分配角色。根據 Piaget 與 Parten 的遊戲分類理論，小美和小華的遊戲最符合下列哪一項組合？ (A) 象徵遊戲與平行遊戲 (B) 象徵遊戲與合作遊戲 (C) 建構遊戲與合作遊戲 (D) 規則遊戲與聯合遊戲 

37. 若船舶的浮面中心在縱向中心上，船上的貨物向艉移動，所造成的艏艉俯仰差變化量 (取絕對值)，何者正確？ (A)艏艉的水尺變化量相等 (B)艏水尺變化量為艉水尺變化量的一半 (C)艏水尺變化量大於艉水尺變化量 (D)艏水尺變化量小於艉水尺變化量

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型