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選手報到 08:00 ~ 08:30 綜合樓 302 教室 學科預備 08:30 ~ 08:40 學科測驗 08:40 ~ 09:10 學科考場-綜 302 教室 30 分鐘 術科評審會議 09:10 ~ 09:30 飲調專業教室 20 分鐘 第一場術科報到 09:30 ~ 09:45 家聲樓 113 教室外 15 分鐘(服儀檢查) 第一場術科競賽 09:45 ~ 10:10 飲調專業教室 25 分鐘 第一場術科評分 10:10 ~ 10:20 飲調專業教室 10 分鐘 第二場術科報到 10:10 ~ 10:25 家聲樓 113 教室外 15 分鐘(服儀檢查) 第二場術科競賽 10:25 ~ 10:50 飲調專業教室 25 分鐘 第二場術科評分 10:50 ~ 11:00 飲調專業教室 10 分鐘 第三場術科報到 10:50 ~ 11:05 家聲樓 113 教室外 15 分鐘(服儀檢查) 第三場術科競賽 11:05 ~ 11:30 飲調專業教室 25 分鐘 第三場術科評分 11:30 ~ 11:40 飲調專業教室 10 分鐘 第四場術科報到 11:40 ~ 11:55 家聲樓 113 教室外 15 分鐘(服儀檢查) 第四場術科競賽 11:55 ~ 12:20 飲調專業教室 25 分鐘 第四場術科評分 12:20 ~ 12:30 飲調專業教室 10 分鐘 全部選手測試完畢/選手離校 成績計算 考場恢復 備註:預計 11:00 發放國中中午午餐。選手於學科教室進行用餐 5 臺北市 111 學年度國中技藝競賽餐 旅 職群飲 料 調 製 職種學科題庫

5. 重要紀錄及記事寫作 將下列重要紀錄,以 Log book 英文記事方式寫出 (請注意習慣上常用縮寫、專有名詞與記事方式,此紀錄不是在寫英文書信!)5.1:1330~1530 舉行密閉空間救援應急操演,並依到港前船舶保全程序,確認無偷渡客情事。(10分)5.2:0012 時,麥寮港(Mailao)南防波堤方位 121 度,距離 9.7 海浬,北向進入雲林(Yunlin)風場分道通航制水域,並依規定向 VTS 核備。(10分)

4.2:What is the snap-back zone while mooring/ tug line operation? Why the zone mark was suggested to be deleted now? Please answer in Chinese? (10%)

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23 甲向乙訂製西裝 1 套。下列敘述,何者正確? (A)若甲添購該套西裝,係為結婚而訂製,雙方並因而定有交付日,乙並未如期履行,甲須於催告後 始得終止契約 (B)若甲添購該套西裝,特地為結婚而訂製,雙方未定有交付日,因恐西裝來不及供結婚當日穿著, 故甲得催告乙交付西裝而乙不履行後,逕行終止契約 (C)若甲乙雙方未定有交付日,甲得催告乙交付西裝而乙不履行後,逕行解除契約 (D)若甲乙雙方定有交付日,乙未如期履行,甲得於定相當期限催告乙交付西裝而乙不履行後解除契約

58.關於憲法上之平等權,大法官曾作成多號解釋,下列敘述何者正確? (A)遺產及贈與稅法規定,配偶間相互贈與之財產免徵贈與稅,此項規定之適用,不及於同居之異性伴侶,有違平等 原則 (B)中央警察大學招生簡章中,限制患有色盲之人不能取得入學資格,有違平等原則 (C)公職人員選舉罷免法,就政黨推薦之區域立法委員候選人,設置保證金減半之規定,有違平等原則 (D)總統副總統選舉罷免法規定,非政黨推薦之候選人應依連署方式登記為候選人,並繳交連署保證金,有違平等原 則

1.針對路易氏體型失智症(dementia with Lewy bodies, DLB)症狀之治療,需要格外注意與下列何項進行鑑別診 斷,以免造成嚴重副作用? (A)精神病(psychosis) (B)神經發展障礙症 (C)動作障礙症 (D)聽覺障礙症

9.下列何者為職業安全衛生管理系統指導綱要之訂定目的?(A)檢查機構審查事業單位提報職業安全衛生管理計畫之依據(B)主管機關提升職業安全衛生管理績效之政策綱領(C)公共工程主辦機關推動加強公共工程安全衛生之實施依據(D)說明職業安全衛生系統建置需求,以為事業單位建立及推動 TOSHMS 之參考

22. 某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統,持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下,辨識與一般運作型態顯著不同的狀態,並發出預警。在此需求下,下列何種技術較為適合? (A)使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)建立異常分類模型; (B)以決策樹(Decision Tree)學習異常類型的判斷規則; (C)採用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)學習正常資料分佈; (D)使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)直接預測異常標籤